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图像分析的典型应用

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点击次数:368 更新时间:2017年07月12日21:06:42 打印此页 关闭

研究领域

图像分析研究的领域一般包括:

基于内容的图像检索(CBIR-Content Based Image Retrieval)

人脸识别(face recognition)


表情识别(emotion recognition)

光学字符识别(OCR-Optical Character Recognition)

手写体识别(handwriting recognition)

医学图像分析(biomedical image analysis)

视频对象提取(video object extraction)

应用

针对具体对象的图像分析技术,已经应用在工业、检测、遥感、计算机、军事等技术中。

①工业自动化方面:如机器手抓取物体,自动操纵线焊机和切削刀具,与制造超大规模集成电路有关的工艺如引线焊接、片子对准和封装,对于油井现场或地震资料的大量数据进行监测和筛选,对自动装配和修理提供视觉反馈。

②检测方面:有检查印刷电路板上的尖角、短路和联接不良,检验铸件中的杂质和裂缝,筛选医学图像和断层图像,常规筛选工厂产品。

③遥感方面:有制图学、交通监控、资源管理、矿物勘探。④计算机应用方面:有信息系统管理,文件阅读机,建筑和机械工程的计算机辅助设计。⑤军事方面:有跟踪运动物体、自动导航、目标搜索和测距等。

发展趋势

虽然图像分析的研究已经取得不少成果,并在许多领域的具体对象上得到实际应用,但是在建立共同的理论基础方面还存在很多问题,有待进一步解决。例如图像的精确表示形式,在不同分辨率水平上表示表面信息,建立表示的分级构造,利用和确定表面颜色和状态信息,对运动状态的感知过程,从光学流中获取信息的方法,在视觉感知中应用有关专门信息的方法等。

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